Raskausajan diabeteksen hoitoa voitaneen pian tukea tekoälyä hyödyntävällä sovelluksella.
Husin koordinoimassa CleverHealth Networkissa työstetään raskausdiabeteksen hoitoprosessin tueksi mobiilisovellusta, joka mittaa ja tallentaa pilveen reaaliaikaisesti äidin jatkuvan verensokerin, fyysisen aktiivisuuden, ravinnon, sykkeen sekä päivittäisen painon.
Tiedot välittyvät sovelluksen kautta reaaliaikaisesti hoitohenkilökunnalle, joka voi tarvittaessa antaa ohjausta ja tukea oppimisessa.
Projektin kehitystyössä hyödynnetään koneoppimista, jonka avulla voidaan räätälöidä potilaan riskiprofiilin mukainen, yksilöllisiä tarpeita vastaava ohjaus ja hoito. Tekoäly mahdollistaa myös ennusteiden tekemisen sekä äidin että syntyvän lapsen tulevasta terveydestä.
Mobiilisovelluksella halutaan parantaa raskausajan diabeteksen hoitoa ja seurantaa. Projektin tutkimusjohtajana toimivan naistentautien ja synnytysten erikoislääkäri Saila Koivusalon mukaan kakkostyypin diabetekseen sairastuvien äitien määrää sekä lapselle siirtyviä terveysriskejä voidaan todennäköisesti vähentää vaikuttamalla elämäntapoihin ja ravitsemukseen raskauden aikana.
Näin pystytään parantamaan myös tulevien sukupolvien terveyttä.
– Sovellus auttaa potilasta oppimaan, miten ruokavalio, aktiivisuus ja uni vaikuttavat verensokeritasoihin ja painon kehitykseen, ja tätä kautta raskauden kulkuun sekä vastasyntyneen terveyteen, Koivusalo kertoo tiedotteessa.
– Palvelun avulla voimme tarjota entistä parempaa, nykyaikaista hoitoa. Lisäksi palvelun käyttöönotto tehostaa raskausdiabeetikoiden hoitoprosessia, sillä sairaalakäyntiä vaativien potilastapaamisten määrän odotetaan vähenevän.
Raskausdiabeetikkojen määrä on lisääntynyt voimakkaasti viimeisen 10 vuoden aikana sekä Suomessa että maailmanlaajuisesti. Suomessa raskausdiabeteksen saa lähes 10 000 naista vuosittain. Heistä karkeasti puolet sairastuu myöhemmin kakkostyypin diabetekseen.
Projekti saa rahoituksensa Business Finlandilta.
