Aalto-yliopiston tutkimuksessa keskimääräiset potilaskustannukset saatiin tekoälyn avulla laskemaan 14 prosenttia.
DiRVA-projektissa (Building evidence of the value of digital healthcare solutions) tarkasteltiin potilasvirran hallintaan tarkoitettua järjestelmää. Tarkoituksena oli ohjata potilaat oikeaan hoitopaikkaan ja välttää näin turhia käyntejä ja puheluita terveyskeskukseen.
Tutkimuksessa tarkasteltiin Klinik Healthcare Solutions -nimisen suomalaisyrityksen Klinik Pro -ohjelmistoa sen ensimmäisten viiden käyttökuukauden aikana Myyrmäen terveyskeskuksessa Vantaalla. Tulosten mukaan tekoälysovellutuksen ansiosta potilaskohtaiset kustannukset laskivat 14 prosenttia, mikä vastaa 31 euroa per potilas.
Aalto-yliopiston tiedotteen mukaan tekoälyn taloudellisista vaikutuksista paikallisen terveydenhuollon prosessiin on vain vähän tutkimusta.
– DiRVA-projektin tarkoitus on auttaa yrityksiä hankkimaan tieteellistä näyttöä niiden digitaalisista terveydenhuollon palveluista, sanoo projektijohtaja Henni Tenhunen Aalto-yliopistosta.
– Näytön heikkous tai puuttuminen on yksi terveydenhuollon yritysten merkittävistä esteistä skaalautumisessa ja kansainvälistymisessä. Tutkimusprojektin tulokset ovat auttaneet Klinikiä laajentamaan liiketoimintaansa.
Tutkimusdata käsitti yli 73 000 anonymisoitua palvelutapahtumaa lähes 18 000 potilaalta viiden kuukauden ajalta alkaen elokuusta 2017. Tutkimusajankohtana noin neljä prosenttia potilaista käytti tekoälysovellutusta.
Jos kaikki potilaat olisivat käyttäneet ohjelmaa, terveyskeskukselle olisi teoriassa kertynyt puolen miljoonan säästöt. Kun potilaat ohjataan heti oikeaan paikkaan, hoitohenkilökunnalle jää enemmän aikaa keskittyä itse työhön.
Yksi tutkimuksen viidestä kirjoittajasta on Klinikin operatiivinen johtaja Petteri Hirvonen.
